○ 累积试验研究生成的各项数据，用于农事现场数字化农业。
– 采集与分析栽培包装、研究室数据→ 按使用目的对数据进行再构建 →按研究阶段利用数据
○ 计划在今年示范适用于水稻、大豆、玉米等5种农作物后，将扩大农作物和研究的适用范围。

9日，京畿道农业技术院在华城农业技术院召开了“构建农业科学技术研究数据平台”劳务项目完成报告会。

该项目旨在通过对地区特色农作物的农事试验田地、菜地等进行基于云（cloud）的资料采集，提高研究效率，在农事现场实现基于数据的可持续数字化农业。

此次构建的平台有三种，分别是按用户类型，即农事试验研究人员、课题管理人员等的定制型界面（User Interface）；5种地区特色农作物（水稻、大豆、玉米、玫瑰、嫁接仙人掌）的数字化育种体系；实时输入/输出研究数据和检查系统。

平台采集和分析农作物试验栽培包装或者在研究室生成的数据（农作物栽培环境、生长发育信息等），按研究阶段分享和利用相关数据。

农业技术院计划，在今年示范性将该平台投入研究数据比较易于数字化、标准化的5种农作物，并扩大农作物和研究课题的适用范围。经过2~3年左右，待资料累积到一定程度之后，还将对一般人员公开研究数据。

京畿道农业技术院院长金石哲表示：“今年下半年，将制定出此次平台开发的中长期战略，扩大农作物对象和数字化研究数据范围，并强化数据采集阶段的数字化导入方案。”

另一方面，在完成报告会之前，召开了正在进行的今年试验研究项目——“旨在开发构建数字实验室（lab）研究数据平台”课题的中间检查会议，会上探讨了推进平台开发过程中的问题点和今后的运营与发展方案等。